近日🔨，我院特聘研究员陈栗与澳门大学Inácio Bó副教授以及瑞士洛桑大学Rustamjan Hakimov副教授合作的学术论文《Strategic Responses to Personalized Pricing and Demand for Privacy: An Experiment》在博弈论领域国际顶级期刊

《Games and Economic Behavior》发表。陈栗为本研究的通讯作者✦，国知院为第一完成单位。《Games and Economic Behavior》是博弈论领域国际公认的顶级经济学期刊，其研究领域涵盖经济学🛸、政治学、生物学、计算机科学、数学、心理学等，具有极强的学术影响力🤾🏻‍♂️。

中文摘要：

近年来⚓️，信息技术的飞速发展推动了消费者数据的爆炸式增长。在大数据背景下，个性化定价已成为企业优化收益的重要手段🕜🪿。例如，航空公司和汽车租赁公司被报道过通过消费者所在的地理位置进行价格歧视。此外，一些电商平台也通过消费者个人特征进行价格歧视🏋️‍♂️。尽管消费者对隐私保护的意识有所提升🤾🏼‍♀️，且多个国家和地区相继出台了数据保护法规🚓，在复杂的“大数据”环境中，消费者由于缺乏对数据收集和使用方式的充分了解，往往难以做出正确的隐私决策。

该研究采用实验的方法，设计了一组新颖的实验𓀇，探讨了消费者在面对个性化定价时的策略性行为及其对隐私需求的影响。通过控制所收集个人信息与所售商品情景的相似性🧗🏻‍♀️👨🏽‍🍳，研究发现☛，参与者会策略性地回答问卷🔳，从而影响价格，而这种策略性行为在数据与商品相似时更为有效。此外，当数据与商品情景的相似性较低时，参与者对隐私的需求下降，且更容易做出次优的隐私选择。这些发现揭示了消费者行为与隐私保护之间的复杂互动，强调了在大数据时代加强数据隐私政策的重要性。即便是看似无关的个人信息数据也可能影响商品价格👮🏽。

作者简介：

陈栗，上海意昂4官网平台特聘研究员, 比利时法语布鲁塞尔自由大学🧖、欧洲经济与统计研究中心博士🧑‍🦼‍➡️，曾任职于瑞典哥德堡大学商意昂4，并担任比利时安特卫普大学访问学者。

陈栗致力于市场设计和创新经济的研究，涵盖匹配机制设计🩹、数据隐私等主题，相关成果已经发表于博弈论领域的高水平期刊☺️。近年来，其研究兴趣进一步拓展到知识产权交易问题。

原文：

Bó, Inácio, Li Chen, and Rustamdjan Hakimov. 'Strategic Responses to Personalized Pricing and Demand for Privacy: An Experiment.' Games and Economic Behavior (2024).

《Strategic Responses to Personalized Pricing and Demand for Privacy: An Experiment》